Нейролингвистика және технолингвизм

Н.Ә. Төлеева

doi:10.71078/t43ctm15

Авторы

Н.А. Төлеева Казахский национальный университет имени аль-Фараби Автор https://orcid.org/0000-0002-9828-5440

DOI:

https://doi.org/10.71078/t43ctm15

Ключевые слова:

Технолингвизм, человеческий мозг, когнитивная нейронаука, нейролингвистика, языковая компетенция, память, обучение, нейронные сети, значение и контекст.

Аннотация

В статье исследуются языковые функции человеческого мозга с позиций нейронауки и нейролингвистики. Цель исследования – систематизировать взаимосвязи между языковой компетенцией, памятью, процессами обучения и смыслом. В работе анализируются особенности обработки языковой информации головным мозгом и механизмы функционирования нейронных сетей. Языковая компетенция рассматривается как комплексная система, включающая не только грамматические знания, но и семантические, прагматические и когнитивные навыки. Кроме того, рассматриваются возможности и ограничения современных искусственных нейронных сетей в обработке естественного языка. Несмотря на способность моделей усваивать статистические закономерности языковых данных, они существенно отличаются от человека в понимании смысла и реализации коммуникативных навыков. Исследование подчёркивает необходимость интеграции биологических, когнитивных и вычислительных подходов к изучению языковых способностей. Значимость работы заключается в установлении взаимосвязи между технолингвизмом и нейролингвистикой, что способствует повышению эффективности языковых технологий.

Биография автора

Н.А. Төлеева, Казахский национальный университет имени аль-Фараби

доктор DBI, магистр филологических наук

Библиографические ссылки

Алматы қаласының Өңірлік коммуникациялар қызметі. (n.d.). https://rsk.almaty.kz/kz/news/4457813

Arana, S., Pesnot Lerousseau, J., & Hagoort, P. (2024). Deep learning models to study sentence comprehension in the human brain. Language, Cognition and Neuroscience, 39(8), 972–990. https://doi.org/10.1080/23273798.2023.2198245 DOI: https://doi.org/10.1080/23273798.2023.2198245

Cai, J., Hadjinicolaou, A.E., Paulk, A.C., Soper, D.J., Xia, T., Wang, A.F., Rolston, J.D., Richardson, R.M., Williams, Z.M., & Cash, S.S. (2025). Natural language processing models reveal neural dynamics of human conversation. Nature Communications, 16, Article 3376. https://doi.org/10.1038/s41467-025-58620-w DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-58620-w

Farkas, D.K. (2020). Techniques for introducing unfamiliar terms. Technical Communication, 67(1), 96–109. https://www.jstor.org/stable/27340100

Goldstein, A., Ham, E., Schain, M., Nastase, S.A., Aubrey, B., Zada, Z., Grinstein-Dabush, A., Gazula, H., Feder, A., Doyle, W., Devore, S., Dugan, P., Friedman, D., Brenner, M., Hassidim, A., Matias, Y., Devinsky, O., Siegelman, N., Flinker, A., Levy, O., Reichart, R., & Hasson, U. (2025). Temporal structure of natural language processing in the human brain corresponds to layered hierarchy of large language models. Nature Communications, 16, Article 10529. https://doi.org/10.1038/s41467-025-65518-0 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-65518-0

Goodreads. (n.d.). Technolingualism: The mind and the machine. https://www.goodreads.com/en/book/show/34055563-technolingualism

Language in Society (Vol. 49, Issue 1). (2020). Cambridge University Press. https://www.cambridge.org/core/journals/language-in-society/issue/D6502C400196D4A1F23DE948F60EDC41

Pfrehm, J. (2018). Technolingualism: The mind and the machine. Bloomsbury Academic.

Pfrehm, J. (2021). How technology influences language [Audiobook]. The Great Courses. https://www.audible.com/pd/How-Technology-Influences-Language-Audiobook/B09D8L4KN8

Piai, V., Madan, C.R., & Francken, J.C. (2025). Language and/or memory: How to slice the domain-cake? Cognitive Neuropsychology, 42(1–2), 38–54. https://doi.org/10.1080/02643294.2025.2535037 DOI: https://doi.org/10.1080/02643294.2025.2535037

Pu, L., Kiselev, S., & Xiao, N. (2025). Language and cognitive function in children: A narrative review of neural, behavioral, and developmental evidence. Frontiers in Psychology, 16, Article 1666719. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1666719 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1666719

Ware, C., Dautricourt, S., Gonneaud, J., & Chételat, G. (2021). Does second language learning promote neuroplasticity in aging? A systematic review of cognitive and neuroimaging studies. Frontiers in Aging Neuroscience, 13, Article 706672. https://doi.org/10.3389/fnagi.2021.706672 DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2021.706672

Zhu, M., & Wang, C. (2025). A systematic review of research on AI in language education: Current status and future implications. Language Learning & Technology, 29(1), 1–29. https://doi.org/10.64152/10125/73606 DOI: https://doi.org/10.64152/10125/73606